BOBBO, TANIA
BOBBO, TANIA
Dipartimento di Agronomia Animali Alimenti Risorse Naturali e Ambiente - DAFNAE
PROB-AI:Identification of new probiotics from bacterial genomic sequences using machine learning algorithms
In corso di stampa Bobbo, Tania; Yaddehige, Sachithra Kalhari; De Filippo, Carlotta; Meriggi, Niccolo; Brasca, Milena; Morandi, Stefano; Manconi, Andrea; Taccioli, Cristian; Biscarini⁴, Filippo
GBRAP Database Update: Expanding the Database with Nullomers and k-mer Analysis
2025 Yaddehige, Sachithra Kalhari; Berselli, Michele; Bobbo, Tania; Taccioli, Cristian
GBRAP: A Comprehensive Database and Tool for Exploring Genomic Diversity Across All Domains of Life
2025 Yaddehige, Sachithra Kalhari; Vischioni, Chiara; Berselli, Michele; Alberghini, Leonardo; Mezzavilla, Massimo; Bobbo, Tania; Taccioli, Cristian
PROB-AI: Identification of new probiotics from bacterial genomic sequences using artificial intelligence algorithms.
2025 Bobbo, T.; Yaddehige, S. K.; De Filippo, C.; Meriggi, N.; Brasca, M.; Morandi, S.; Manconi, A.; Taccioli, C.; Biscarini, F.
Machine learning classification of archaea and bacteria identifies novel predictive genomic features
2024 Bobbo, Tania; Biscarini, Filippo; Yaddehige, Sachithra K.; Alberghini, Leonardo; Rigoni, Davide; Bianchi, Nicoletta; Taccioli, Cristian
La spettroscopia di risonanza magnetica nucleare per lo studio del metaboloma del latte e dello stato di salute della mammella
2022 Bobbo, T.; Meoni, G.; Niero, G.; Tenori, L.; Luchinat, C.; Cassandro, M.; Penasa, M.
Machine Learning Algorithms Highlight tRNA Information Content and Chargaff’s Second Parity Rule Score as Important Features in Discriminating Probiotics from Non-Probiotics
2022 Bergamini, C. M.; Bianchi, N.; Giaccone, V.; Catellani, P.; Alberghini, L.; Stella, A.; Biffani, S.; Yaddehige, S. K.; Bobbo, T.; Taccioli, C.
Nuclear magnetic resonance spectroscopy to investigate the association between milk metabolites and udder quarter health status in dairy cows
2022 Bobbo, T.; Meoni, G.; Niero, G.; Tenori, L.; Luchinat, C.; Cassandro, M.; Penasa, M.
Comparison of machine learning methods to predict udder health status based on somatic cell counts in dairy cows
2021 Bobbo, T.; Biffani, S.; Taccioli, C.; Penasa, M.; Cassandro, M.
Dairy cows’ health during alpine summer grazing as assessed by milk traits, including differential somatic cell count: A case study from Italy
2021 Niero, G.; Bobbo, T.; Callegaro, S.; Visentin, G.; Pornaro, C.; Penasa, M.; Cozzi, G.; De Marchi, M.; Cassandro, M.
Factors affecting differential somatic cell count, an additional parameter for mastitis screening in dairy cows
2021 Bobbo, T.; Penasa, M.; Cassandro, M.
Implementation of SCC breeding values in Italian Jersey breed
2021 Fabris, Anna; Penasa, Mauro; Bobbo, Tania
Machine learning e controlli funzionali per migliorare lo stato di salute della mammella bovina
2021 Bobbo, T.; Biffani, S.; Taccioli, C.; Penasa, M.; Cassandro, M.
Summer pasture in mountainous area affects milk fatty acid profile of dual-purpose cows
2021 Niero, G.; Bobbo, T.; Callegaro, S.; Visentin, G.; Pornaro, C.; Cassandro, M.; Cozzi, G.; De Marchi, M.; Penasa, M.
Cellule somatiche differenziali: istruzioni per l'uso e protocolli per un'asciutta selettiva
2020 Bobbo, Tania; Ton, Sofia; Penasa, Mauro; Cassandro, Martino
Cellule somatiche totali e differenziali: uso combinato per una migliore definizione dello stato sanitario della mammella
2020 Bobbo, T.; Penasa, M.; Cassandro, M.
Combining total and differential somatic cell count to better assess the association of udder health status with milk yield, composition and coagulation properties in cattle
2020 Bobbo, T.; Penasa, M.; Cassandro, M.
Genetic parameters of bovine milk fatty acid profile, yield, composition, total and differential somatic cell count
2020 Bobbo, T.; Penasa, M.; Cassandro, M.
La locomozione nelle bovine Jersey
2020 Bobbo, T.; Penasa, M.; Finocchiaro, R.; Cassandro, M.
Le analisi del latte che misurano l’attitudine casearia
2020 Cassandro, M.; Bobbo, T.; Cendron, F.; Costa, A.; Franzoi, M.; Niero, G.; De Marchi, M.; Penasa, M.