TRESCATO, ISOTTA
TRESCATO, ISOTTA
Università di Padova
A model to forecast the two-year variation of subjective wellbeing in the elderly population
2023 Trescato, I; Roversi, C; Vettoretti, M; Camillo, B; Facchinetti, Andrea
Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review
2023 Tavazzi, E.; Longato, E.; Vettoretti, M.; Aidos, H.; Trescato, I.; Roversi, C.; Martins, A. S.; Castanho, E. N.; Branco, R.; Soares, D. F.; Guazzo, A.; Birolo, G.; Pala, D.; Bosoni, P.; Chio, A.; Manera, U.; de Carvalho, M.; Miranda, B.; Gromicho, M.; Alves, I.; Bellazzi, R.; Dagliati, A.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; Di Camillo, B.
Baseline Machine Learning Approaches To Predict Amyotrophic Lateral Sclerosis Disease Progression
2022 Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Hazizaj, Enidia; Roversi, Chiara; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara
Baseline Machine Learning Approaches To Predict Multiple Sclerosis Disease Progression
2023 Guazzo, A.; Trescato, I.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression.
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Identifying Extreme Profiles in Amyotrophic Lateral Sclerosis Patients at Diagnosis through Archetypal Analysis
2023 Trescato, I.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Vasta, R.; Chiò, A.; Di Camillo, B.
Identifying prototype model patients in Amyotrophic Lateral Sclerosis patients at diagnosis through Archetypal Analysis
2021 Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Vasta, Rosario; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2022
2022 Guazzo, Alessandro; Trescato, Isotta; Longato, Enrico; Hazizaj, Enidia; Dosso, Dennis; Faggioli, Guglielmo; Di Nunzio, Giorgio Maria; Silvello, Gianmaria; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Erica; Roversi, Chiara; Fariselli, Piero; Madeira, Sara C.; de Carvalho, Mamede; Gromicho, Marta; Chiò, Adriano; Manera, Umberto; Dagliati, Arianna; Birolo, Giovanni; Aidos, Helena; Di Camillo, Barbara; Ferro, Nicola
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2022
2022 Guazzo, A.; Trescato, I.; Longato, E.; Hazizaj, E.; Dosso, D.; Faggioli, G.; Di Nunzio, G. M.; Silvello, G.; Vettoretti, M.; Tavazzi, E.; Roversi, C.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; de Carvalho, M.; Gromicho, M.; Chio, A.; Manera, U.; Dagliati, A.; Birolo, G.; Aidos, H.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2023
2023 Faggioli, Guglielmo; Guazzo, Alessandro; Marchesin, Stefano; Menotti, Laura; Trescato, Isotta; Aidos, Helena; Bergamaschi, Roberto; Birolo, Giovanni; Cavalla, Paola; Chiò, Adriano; Dagliati, Arianna; de Carvalho, Mamede; Di Nunzio, Giorgio Maria; Fariselli, Piero; García Dominguez, Jose Manuel; Gromicho, Marta; Longato, Enrico; Madeira, Sara C.; Manera, Umberto; Silvello, Gianmaria; Tavazzi, Eleonora; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Di Camillo, Barbara; Ferro, Nicola
Linear regression modelling to assess the impact of socio-economic, demographic and health-related variables on wellbeing in the elderly population
2021 Trescato, Isotta; Roversi, Chiara; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara; Facchinetti, Andrea
Overview of iDPP@CLEF 2022: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2022 Guazzo, A.; Trescato, I.; Longato, E.; Hazizaj, E.; Dosso, D.; Faggioli, G.; Di Nunzio, G. M.; Silvello, G.; Vettoretti, M.; Tavazzi, E.; Roversi, C.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; de Carvalho, M.; Gromicho, M.; Chio, A.; Manera, U.; Dagliati, A.; Birolo, G.; Aidos, H.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Overview of iDPP@CLEF 2023: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2023 Faggioli, G.; Guazzo, Alessandro; Marchesin, S.; Menotti, L.; Trescato, I.; Aidos, Helena; Bergamaschi, R.; Birolo, G.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, Nicola
Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Predicting clinical outcomes of amyotrophic lateral sclerosis progression using logistic regression and deep-learning multilayer perceptron approaches
2023 Guazzo, A; Atzeni, M; Idi, E; Trescato, I; Tavazzi, E; Longato, E; Manera, U; Chiò, A; Gromicho, M; Alves, I; de Carvalho, M; Vettoretti, M; Di Camillo, B.
Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study
2024 Marinello, E.; Guazzo, A.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.