TAVAZZI, ERICA
TAVAZZI, ERICA
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
Explainable AI-Driven Prognostic Models in ALS: Insights from the BRAINTEASER Project
2025 Tavazzi, E.; Longato, E.; Trescato, I.; Guazzo, A.; Vettoretti, M.; Birolo, G.; Manera, U.; Chiò, A.; Gromicho, M.; Alves, I.; de Carvalho, M.; Fariselli, Piero; Di Camillo, B.
Investigating the Dynamics of Cardio-Metabolic Comorbidities and Their Interactions in Ageing Adults Through Dynamic Bayesian Networks
2025 Tavazzi, Erica; Roversi, Chiara; Vettoretti, Martina; Di Camillo, Barbara
Predicting Multiple Sclerosis Worsening Using Stratification-Based and Time-Dependent Variables Extracted from Routine Visits Data
2025 Guazzo, A.; Longato, E.; Trescato, I.; Tavazzi, E.; Chiò, A.; Manera, U.; Zocco, G.; Cavalla, P.; Vercellino, M.; Ahmad, L.; Tavazzi, E.; Bergamaschi, R.; Padman, R.; Di Camillo, B.
A dynamic probabilistic model of the onset and interaction of cardio-metabolic comorbidities on an ageing adult population
2024 Roversi, C.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
Comparing Propensity Score-Based Methods in Estimating the Treatment Effect: A Simulation Study.
2024 Poletto, Sara; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina
DYNAMITE: Integrating Archetypal Analysis and Process Mining for Interpretable Disease Progression Modelling
2024 Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Gatta, Roberto; Vasta, Rosario; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression.
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
GEN-RWD Sandbox: bridging the gap between hospital data privacy and external research insights with distributed analytics
2024 Gottardelli, Benedetta; Gatta, Roberto; Nucciarelli, Leonardo; Tudor, Andrada Mihaela; Tavazzi, Erica; Vallati, Mauro; Orini, Stefania; Di Giorgi, Nicoletta; Damiani, Andrea
Improving Discrimination Performance in Artificial Intelligence Models for Rare Diseases: Strategies for Dealing with Data Scarcity
2024 Tavazzi, E; Longato, E; Manera, U; Chiò, A; Gromicho, M; Alves, I; de Carvalho, M; DI CAMILLO, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Di Camillo, Barbara
Modelling Inflammatory Bowel Diseases trajectories combining dynamic, multifactorial, Artificial Intelligence-based approaches
2024 Comoretto, Rosanna Irene; Tavazzi, Erica; Martinato, Matteo; Azzolina, Danila
Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study
2024 Guazzo, Alessandro; Atzeni, Michele; Idi, Elena; Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Umberto, Manera; Adriano, Chió; Marta, Gromicho; Inês, Alves; de Carvalho Mamede, ; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara
Selected Articles From The 18th Conference On Computational Intelligence Methods For Bioinformatics & Biostatistics: medical informatics and decision making
2024 Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Baruzzo, Giacomo; Bellato, Massimo; Lovino, Marta
The Long Path to Usable AI
2024 Di Camillo, B.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.
Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability
2024 Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Gromicho, Marta; Alves, Inês; De Carvalho, Mamede; Di Camillo, Barbara
Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study
2024 Marinello, E.; Guazzo, A.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
An Innovative Tool for Trace Representation and Analysis in Process Mining in Healthcare
2023 Lorusso, Mariagrazia; Orini, Stefania; Vallati, Mauro; Tavazzi, Erica; Savino, Mariachiara; Roberto Gatta, And
Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review
2023 Tavazzi, E.; Longato, E.; Vettoretti, M.; Aidos, H.; Trescato, I.; Roversi, C.; Martins, A. S.; Castanho, E. N.; Branco, R.; Soares, D. F.; Guazzo, A.; Birolo, G.; Pala, D.; Bosoni, P.; Chio, A.; Manera, U.; de Carvalho, M.; Miranda, B.; Gromicho, M.; Alves, I.; Bellazzi, R.; Dagliati, A.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; Di Camillo, B.