LONGATO, ENRICO
LONGATO, ENRICO
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
Building a predictive model of diabetes from Veneto’s regional HIE: identification of patients from administrative data
In corso di stampa Longato, Enrico; Fadini, GIAN PAOLO; Tramontan, Lara; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara; Sparacino, Giovanni
Validation and recalibration of the Finnish Diabetes Risk Score on the older American population of the Health and Retirement Study
In corso di stampa Longato, Enrico; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara; Facchinetti, Andrea
Comparative renal outcomes of matched cohorts of patients with type 2 diabetes receiving SGLT2 inhibitors or GLP-1 receptor agonists under routine care
2024 Fadini, Gian Paolo; Longato, Enrico; Morieri, Mario Luca; Bonora, Enzo; Consoli, Agostino; Fattor, Bruno; Rigato, Mauro; Turchi, Federica; Del Prato, Stefano; Avogaro, Angelo; Solini, Anna; Null, Null
Comparing Propensity Score-Based Methods in Estimating the Treatment Effect: A Simulation Study.
2024 Poletto, Sara; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina
Effect of Clinical History on Predictive Model Performance for Renal Complications of Diabetes
2024 Dei Cas, Davide; DI CAMILLO, Barbara; Fadini, GIAN PAOLO; Sparacino, Giovanni; Longato, Enrico
Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression.
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Improving Discrimination Performance in Artificial Intelligence Models for Rare Diseases: Strategies for Dealing with Data Scarcity
2024 Tavazzi, E; Longato, E; Manera, U; Chiò, A; Gromicho, M; Alves, I; de Carvalho, M; DI CAMILLO, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Long-term benefits of dapagliflozin on renal outcomes of type 2 diabetes under routine care: a comparative effectiveness study on propensity score matched cohorts at low renal risk
2024 Fadini, G. P.; Longato, E.; Morieri, M. L.; Del Prato, S.; Avogaro, A.; Solini, A.; Baldassarre, M.; Consoli, A.; Morganet, S.; Zugaro, A.; Baroni, M. G.; Andreozzi, F.; Gatti, A.; De Riu, S.; Del Buono, A.; Aldigeri, R.; Bonadonna, R.; Cas, A. D.; Vazzana, A.; Antonini, M.; Moretti, V.; Volsi, P. L.; Cesare, M.; Zanette, G.; Carletti, S.; D'Angelo, P.; Leto, G.; Leonetti, F.; D'Onofrio, L.; Maddaloni, E.; Buzzetti, R.; Frontoni, S.; Cavallo, G.; Morano, S.; Filardi, T.; Capece, U.; Giaccari, A.; Bossi, A. C.; Meregalli, G.; Querci, F.; Gaglio, A.; Resi, V.; Orsi, E.; Fazion, S.; Franzetti, I. G.; Berra, C.; Manfrini, S.; Garrapa, G.; Lucarelli, G.; Riccialdelli, L.; Tortato, E.; Zavattaro, M.; Aimaretti, G.; Cavalot, F.; Beccuti, G.; Broglio, F.; Fattor, B.; Cazzetta, G.; Lamacchia, O.; Rauseo, A.; De Cosmo, S.; Cau, R.; Ghiani, M.; Di Benedetto, A.; Di Pino, A.; Piro, S.; Purrello, F.; Frittitta, L.; Milluzzo, A.; Russo, G.
Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Di Camillo, Barbara
Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study
2024 Guazzo, Alessandro; Atzeni, Michele; Idi, Elena; Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Umberto, Manera; Adriano, Chió; Marta, Gromicho; Inês, Alves; de Carvalho Mamede, ; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara
Selected Articles From The 18th Conference On Computational Intelligence Methods For Bioinformatics & Biostatistics: medical informatics and decision making
2024 Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Baruzzo, Giacomo; Bellato, Massimo; Lovino, Marta
Sudden cardiac death after myocardial infarction: individual participant data from pooled cohorts
2024 Peek, Niels; Hindricks, Gerhard; Akbarov, Artur; Tijssen, Jan G P; Jenkins, David A; Kapacee, Zoher; Parkes, Le Mai; van der Geest, Rob J; Longato, Enrico; Sprague, Daniel; Taleb, Youssef; Ong, Marcus; Miller, Christopher A; Shamloo, Alireza Sepehri; Albert, Christine; Barthel, Petra; Boveda, Serge; Braunschweig, Frieder; Johansen, Jens Brock; Cook, Nancy; de Chillou, Christian; Elders, Petra; Faxén, Jonas; Friede, Tim; Fusini, Laura; Gale, Chris P; Jarkovsky, Jiri; Jouven, Xavier; Junttila, Juhani; Kautzner, Josef; Kiviniemi, Antti; Kutyifa, Valentina; Leclercq, Christophe; Lee, Daniel C; Leigh, Jill; Lenarczyk, Radosław; Leyva, Francisco; Maeng, Michael; Manca, Andrea; Marijon, Eloi; Marschall, Ursula; Merino, Jose Luis; Mont, Lluis; Nielsen, Jens Cosedis; Olsen, Thomas; Pester, Julie; Pontone, Gianluca; Roca, Ivo; Schmidt, Georg; Schwartz, Peter J; Sticherling, Christian; Suleiman, Mahmoud; Taborsky, Milos; Tan, Hanno L; Tfelt-Hansen, Jacob; Thiele, Holger; Tomaselli, Gordon F; Verstraelen, Tom; Vinayagamoorthy, Manickavasagar; Olesen, Kevin Kris Warnakula; Wilde, Arthur; Willems, Rik; Wu, Katherine C; Zabel, Markus; Martin, Glen P; Dagres, Nikolaos
The Long Path to Usable AI
2024 Di Camillo, B.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.
Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability
2024 Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Gromicho, Marta; Alves, Inês; De Carvalho, Mamede; Di Camillo, Barbara
Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study
2024 Marinello, E.; Guazzo, A.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
Artificial intelligence and statistical methods for stratification and prediction of progression in amyotrophic lateral sclerosis: A systematic review
2023 Tavazzi, E.; Longato, E.; Vettoretti, M.; Aidos, H.; Trescato, I.; Roversi, C.; Martins, A. S.; Castanho, E. N.; Branco, R.; Soares, D. F.; Guazzo, A.; Birolo, G.; Pala, D.; Bosoni, P.; Chio, A.; Manera, U.; de Carvalho, M.; Miranda, B.; Gromicho, M.; Alves, I.; Bellazzi, R.; Dagliati, A.; Fariselli, P.; Madeira, S. C.; Di Camillo, B.
Baseline Machine Learning Approaches To Predict Multiple Sclerosis Disease Progression
2023 Guazzo, A.; Trescato, I.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
DAVI: A Dataset for Automatic Variant Interpretation
2023 Longhin, F.; Guazzo, A.; Longato, E.; Ferro, N.; Di Camillo, B.