VETTORETTI, MARTINA
VETTORETTI, MARTINA
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
Building a predictive model of diabetes from Veneto’s regional HIE: identification of patients from administrative data
In corso di stampa Longato, Enrico; Fadini, GIAN PAOLO; Tramontan, Lara; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara; Sparacino, Giovanni
Validation and recalibration of the Finnish Diabetes Risk Score on the older American population of the Health and Retirement Study
In corso di stampa Longato, Enrico; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara; Facchinetti, Andrea
Explainable AI-Driven Prognostic Models in ALS: Insights from the BRAINTEASER Project
2025 Tavazzi, E.; Longato, E.; Trescato, I.; Guazzo, A.; Vettoretti, M.; Birolo, G.; Manera, U.; Chiò, A.; Gromicho, M.; Alves, I.; de Carvalho, M.; Fariselli, Piero; Di Camillo, B.
Investigating the Dynamics of Cardio-Metabolic Comorbidities and Their Interactions in Ageing Adults Through Dynamic Bayesian Networks
2025 Tavazzi, Erica; Roversi, Chiara; Vettoretti, Martina; Di Camillo, Barbara
A dynamic probabilistic model of the onset and interaction of cardio-metabolic comorbidities on an ageing adult population
2024 Roversi, C.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.
Big data, internet-of-things and aRtificial intelligence to study the impact of personal Exposure to Air pollution on asTHma Exacerbations (BREATHE): Beta Test
2024 Previtero, D; Atzeni, M; Padrin, Y; Cossu, L; Cappon, G; Tinè, M; Baraldo, S; Vettoretti, M; Semenzato, U.
Comparing Propensity Score-Based Methods in Estimating the Treatment Effect: A Simulation Study.
2024 Poletto, Sara; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina
Detection of Self-Reported Stress Level from Wearable Sensor Data Using Machine Learning and Deep Learning-Based Classifiers: Is It Feasible?
2024 Atzeni, M.; Cossu, L.; Cappon, G.; Vettoretti, M.
DYNAMITE: Integrating Archetypal Analysis and Process Mining for Interpretable Disease Progression Modelling
2024 Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Gatta, Roberto; Vasta, Rosario; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Exploring the Impact of Environmental Pollutants on Multiple Sclerosis Progression.
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; DI CAMILLO, Barbara
Intelligent Disease Progression Prediction: Overview of iDPP@CLEF 2024
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Machine Learning Models Highlight the Impact of Pollution and Weather Patterns on Relapse Occurrence in Multiple Sclerosis Patients
2024 Marinello, Elena; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Bosoni, Pietro; Dagliati, Arianna; Vazifehdan, Mahin; Bellazzi, Riccardo; Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Vettoretti, Martina; Tavazzi, Eleonora; Ahmad, Lara; Bergamaschi, Roberto; Cavalla, Paola; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Di Camillo, Barbara
Optimizing Remote Health Monitoring for Digital Platforms: Evaluating the Efficacy of Gamification in Enhancing Data Collection
2024 Atzeni, Michele; Cossu, Luca; Vettoretti, Martina; Cappon, Giacomo
Overview of iDPP@CLEF 2024: The Intelligent Disease Progression Prediction Challenge
2024 Birolo, G.; Bosoni, P.; Faggioli, G.; Aidos, H.; Bergamaschi, R.; Cavalla, P.; Chio, A.; Dagliati, A.; de Carvalho, M.; Di Nunzio, G. M.; Fariselli, P.; Dominguez, J. M. G.; Gromicho, M.; Guazzo, A.; Longato, E.; Madeira, S. C.; Manera, U.; Marchesin, S.; Menotti, L.; Silvello, G.; Tavazzi, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.; Ferro, N.
Predicting clinical events characterizing the progression of amyotrophic lateral sclerosis via machine learning approaches using routine visits data: a feasibility study
2024 Guazzo, Alessandro; Atzeni, Michele; Idi, Elena; Trescato, Isotta; Tavazzi, Erica; Longato, Enrico; Umberto, Manera; Adriano, Chió; Marta, Gromicho; Inês, Alves; de Carvalho Mamede, ; Vettoretti, Martina; DI CAMILLO, Barbara
Risk of hypoglycemia in type 1 diabetes management: An in-silico sensitivity analysis to assess and rank the quantitative impact of different behavioral factors
2024 Roversi, Chiara; Nunzio, Camerlingo; Vettoretti, Martina; Facchinetti, Andrea; Choudhary, Pratik; Sparacino, Giovanni; Del Favero, Simone
Selected Articles From The 18th Conference On Computational Intelligence Methods For Bioinformatics & Biostatistics: medical informatics and decision making
2024 Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Baruzzo, Giacomo; Bellato, Massimo; Lovino, Marta
The Long Path to Usable AI
2024 Di Camillo, B.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Vettoretti, M.
Unveiling Trustworthy AI Challenges: Characterizing Prediction Reliability
2024 Trescato, Isotta; Guazzo, Alessandro; Longato, Enrico; Tavazzi, Erica; Vettoretti, Martina; Manera, Umberto; Chiò, Adriano; Gromicho, Marta; Alves, Inês; De Carvalho, Mamede; Di Camillo, Barbara
Using Wearable and Environmental Data to Improve the Prediction of Amyotrophic Lateral Sclerosis and Multiple Sclerosis Progression: an Explorative Study
2024 Marinello, E.; Guazzo, A.; Longato, E.; Tavazzi, E.; Trescato, I.; Vettoretti, M.; Di Camillo, B.