DALLE PEZZE, DAVIDE
DALLE PEZZE, DAVIDE
Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione - DEI
A benchmark for IoT-deployed visual anomaly detection under compression constraints
2026 Stropeni, Arianna; Genilotti, Fabrizio; Borsatti, Francesco; Barusco, Manuel; Pezze, Davide Dalle; Susto, Gian Antonio
Deep Learning for Virtual Reality User Identification: A Benchmark
2026 Frizzo, D.; Genilotti, F.; Petrovic, D.; Stropeni, A.; Borsatti, F.; Dalle Pezze, D.; De Monte, R.; Susto, G. A.
Efficient Visual Anomaly Detection at the Edge: Enabling Real-Time Industrial Inspection on Resource-Constrained Devices
2026 Stropeni, A.; Genilotti, F.; Borsatti, F.; Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Explainable Visual Anomaly Detection via Concept Bottleneck Models
2026 Stropeni, A.; Zaccaria, V.; Borsatti, F.; Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Guest Editorial: Beyond Classic Deep Learning: Algorithms for Dealing with Real-World Applications in Industrial Automation
2026 Susto, G. A.; Fink, O.; Kang, S.; Moench, L.; Dalle Pezze, D.
MIRAGE: Model-agnostic Industrial Realistic Anomaly Generation and Evaluation for Visual Anomaly Detection
2026 Hu, J.; Borsatti, F.; Stropeni, A.; Dalle Pezze, D.; Barusco, M.; Susto, G. A.
VAD4Space: Visual Anomaly Detection for Planetary Surface Imagery
2026 Genilotti, F.; Stropeni, A.; Borsatti, F.; Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Bayesian Deep Learning for Remaining Useful Life Estimation via Stein Variational Gradient Descent
2025 Libera, Luca Della; Andreoli, Jacopo; Pezze, Davide Dalle; Ravanelli, Mirco; Susto, Gian Antonio
Continual learning approaches for anomaly detection
2025 Pezze, Davide Dalle; Anello, Eugenia; Masiero, Chiara; Susto, Gian Antonio
Continual Learning for Behavior-based Driver Identification
2025 Fanan, Mattia; Dalle Pezze, Davide; Efatinasab, Emad; Carli, Ruggero; Rampazzo, Mirco; Susto, Gian Antonio
Domain Adaptation for Image Classification of Defects in Semiconductor Manufacturing
2025 Barusco, M.; Dalle Pezze, D.; Gentner, N.; Poniatowski, A.; Salti, S.; Susto, G. A.
Evaluating Modern Visual Anomaly Detection Approaches in Semiconductor Manufacturing: A Comparative Study
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Ben Khalifa, Y.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Fairness Evolution in Continual Learning for Medical Imaging
2025 Ceccon, M.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
Is Underrepresentation Overemphasized? A Study of Data Bias and Algorithmic Fairness
2025 Ceccon, M.; Cornacchia, G.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
Memory Efficient Continual Learning for Edge-Based Visual Anomaly Detection
2025 Barusco, M.; D'Antoni, L.; Borsatti, F.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Multi-Label Continual Learning for the Medical Domain: A Novel Benchmark
2025 Ceccon, M.; Dalle Pezze, D.; Fabris, A.; Susto, G. A.
PaSTe: Improving the Efficiency of Visual Anomaly Detection at the Edge
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Dalle Pezze, D.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.
Replay Consolidation with Label Propagation for Continual Object Detection
2025 De Monte, R.; Dalle Pezze, D.; Ceccon, M.; Pasti, F.; Paissan, F.; Farella, E.; Susto, G. A.; Bellotto, N.
Teach YOLO to Remember: A Self-Distillation Approach for Continual Object Detection
2025 De Monte, R.; Dalle Pezze, D.; Susto, G. A.
Towards Continual Visual Anomaly Detection in the Medical Domain
2025 Barusco, M.; Borsatti, F.; Susto, G. A.; Dalle Pezze, D.