Wikipedia ha faticato ad essere accettata dal mondo accademico per la discussa affidabilità dei contenuti, il diverso concetto di autorialità e per il fatto che spesso è una fonte utilizzata in maniera acritica dagli studenti. Negli ultimi anni però la percezione di Wikipedia è cambiata: si ritiene che sia una risorsa utile nell’insegnamento e un interessante ambiente di apprendimento e di costruzione collaborativa di conoscenza. È possibile introdurre nella didattica un’attività con gli studenti in modo che possano creare o modificare voci dell’enciclopedia. In questo paper presentiamo gli esiti di una ricerca universitaria che ha coinvolto 20 docenti di varie discipline e circa 700 studenti. I risultati sembrano confermare l’efficacia dell’attività didattica con l’enciclopedia online sia in termini di motivazione e di coinvolgimento nell’apprendimento che di elaborazione dei contenuti disciplinari e di sviluppo di competenze digitali.

Wikipedia nella didattica universitaria: conoscenze dei contenuti disciplinari e competenze digitali

c. Petrucco
;
C. Ferranti
2020

Abstract

Wikipedia ha faticato ad essere accettata dal mondo accademico per la discussa affidabilità dei contenuti, il diverso concetto di autorialità e per il fatto che spesso è una fonte utilizzata in maniera acritica dagli studenti. Negli ultimi anni però la percezione di Wikipedia è cambiata: si ritiene che sia una risorsa utile nell’insegnamento e un interessante ambiente di apprendimento e di costruzione collaborativa di conoscenza. È possibile introdurre nella didattica un’attività con gli studenti in modo che possano creare o modificare voci dell’enciclopedia. In questo paper presentiamo gli esiti di una ricerca universitaria che ha coinvolto 20 docenti di varie discipline e circa 700 studenti. I risultati sembrano confermare l’efficacia dell’attività didattica con l’enciclopedia online sia in termini di motivazione e di coinvolgimento nell’apprendimento che di elaborazione dei contenuti disciplinari e di sviluppo di competenze digitali.
2020
Dalle Teaching Machines al Machine Learning
978-88-6938-199-7
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