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Objectives: The 12-item Self-Compassion Scale–Short Form (SCS–SF) is a widely used instrument for the assessment of self-compassion. To date, there have been few examinations of this instrument’s psychometric properties, particularly across nations and languages. Therefore, we used data from the Body Image in Nature Survey (BINS) to assess measurement invariance of the SCS–SF across nations, languages, gender identities, and age groups. Methods: Participants (N = 56,968) from 65 nations completed the SCS–SF in 40 languages. Using these data, we tested various hypothesised models of the SCS–SF in the total sample and, using multi-group confirmatory factor analysis, tested for invariance of the optimal model across national groups, languages, gender identities, and age groups. Results: In the total dataset, we found that an 11-item, 2-factor model (i.e., SCS-11) provided best fit to the data, with the two factors tapping distinct constructs of compassionate and uncompassionate self-respo...
Self-Compassion Around the World: Measurement Invariance of the Short Form of the Self-Compassion Scale (SCS-SF) Across 65 Nations, 40 Languages, Gender Identities, and Age Groups
Swami V.;Tran U. S.;Voracek M.;Aavik T.;Ranjbar H. A.;Adebayo S. O.;Afhami R.;Ahmed O.;Aime A.;Akel M.;Al Halbusi H.;Alexias G.;Ali K. F.;Alp-Dal N.;Alsalhani A. B.;Alvarez-Solas S.;Amaral A. C. S.;Andrianto S.;Aspden T.;Argyrides M.;Aruta J. J. B. R.;Atkin S.;Ayandele O.;Baceviciene M.;Bahbouh R.;Ballesio A.;Barron D.;Bellard A.;Bender S. S.;Beydag K. D.;Birovljevic G.;Blackburn M. -E.;Borja-Alvarez T.;Borowiec J.;Bozoganova M.;Bratland-Sanda S.;Browning M. H. E. M.;Brytek-Matera A.;Burakova M.;Cakir-Kocak Y.;Camacho P.;Camilleri V. E.;Cazzato V.;Cerea S.;Chaiwutikornwanich A.;Chaleeraktrakoon T.;Chambers T.;Chen Q. -W.;Chen X.;Chien C. -L.;Chobthamkit P.;Choompunuch B.;Compte E. J.;Corrigan J.;Cosmas G.;Cowden R. G.;Czepczor-Bernat K.;Czub M.;da Silva W. R.;Dadfar M.;Dalley S. E.;Dany L.;Datu J. A. D.;de Carvalho P. H. B.;de Holanda Coelho G. L.;De Jesus A. O. S.;Debbabi S. H.;Dhakal S.;Di Bernardo F.;Dimitrova D. D.;Dion J.;Dixson B.;Donofrio S. M.;Drysch M.;Du H.;Dzhambov A. M.;El-Jor C.;Enea V.;Eskin M.;Farbod F.;Farrugia L.;Fian L.;Fisher M. L.;Folwarczny M.;Frederick D. A.;Fuller-Tyszkiewicz M.;Furnham A.;Garcia A. A.;Geller S.;Ghisi M.;Ghorbani A.;Martinez M. A. G.;Gradidge S.;Graf S.;Grano C.;Gyene G.;Hallit S.;Hamdan M.;Handelzalts J. E.;Hanel P. H. P.;Hawks S. R.;Hekmati I.;Helmy M.;Hill T.;Hina F.;Holenweger G.;Hrebickova M.;Ijabadeniyi O. A.;Imam A.;Ince B.;Irrazabal N.;Jankauskiene R.;Jiang D. -Y.;Jimenez-Borja M.;Jimenez-Borja V.;Johnson E. M.;Jovanovic V.;Jovic M.;Jovic M.;Junqueira A. C. P.;Kahle L. -M.;Kantanista A.;Karakiraz A.;Karkin A. N.;Kasten E.;Khatib S.;Khieowan N.;Kimong P. J.;Kiropoulos L.;Knittel J.;Kohli N.;Koprivnik M.;Kospakov A.;Krol-Zielinska M.;Krug I.;Kuan G.;Kueh Y. C.;Kujan O.;Kukic M.;Kumar S.;Kumar V.;Lamba N.;Lauri M. A.;Laus M. F.;LeBlanc L. A.;Lee H. J.;Lipowska M.;Lipowski M.;Lombardo C.;Lukacs A.;Maiano C.;Malik S.;Manjary M.;Baldo L. M.;Martinez-Banfi M.;Massar K.;Matera C.;McAnirlin O.;Mebarak M.;Mechri A.;Meireles J. F. F.;Mesko N.;Mills J.;Miyairi M.;Modi R.;Modrzejewska A.;Modrzejewska J.;Mulgrew K. E.;Myers T. A.;Namatame H.;Nassani M. Z.;Nerini A.;Neto F.;Neto J.;Neves A. N.;Ng S. -K.;Nithiya D.;O J.;Obeid S.;Oda-Montecinos C.;Olapegba P. O.;Olonisakin T. T.;Omar S. S.;Orlygsdottir B.;Ozsoy E.;Otterbring T.;Pahl S.;Panasiti M. S.;Park Y.;Patwary M. M.;Petho T.;Petrova N.;Pietschnig J.;Pourmahmoud S.;Prabhu V. G.;Postuvan V.;Prokop P.;Winter V. L. R.;Razmus M.;Ru T.;Rupar M.;Sahlan R. N.;Hassan M. S.;Salov A.;Sapkota S.;Sarfo J. O.;Sawamiya Y.;Schaefer K.;Schulte-Mecklenbeck M.;Seekis V.;Selvi K.;Sharifi M.;Shrivastava A.;Siddique R. F.;Sigurdsson V.;Silkane V.;Simunic A.;Singh G.;Slezackova A.;Sundgot-Borgen C.;Hoor G. T.;Tevichapong P.;Tipandjan A.;Todd J.;Togas C.;Tonini F.;Tovar-Castro J. C.;Trangsrud L. K. J.;Tripathi P.;Tudorel O.;Tylka T. L.;Uyzbayeva A.;Vally Z.;Vanags E.;Vega L. D.;Vicente-Arruebarrena A.;Vidal-Mollon J.;Vilar R.;Villegas H.;Vintila M.;Wallner C.;White M. P.;Whitebridge S.;Windhager S.;Wong K. Y.;Yau E. K.;Yamamiya Y.;Yeung V. W. L.;Zanetti M. C.;Zawisza M.;Zeeni N.;Zvarikova M.;Stieger S.
2025
Abstract
Objectives: The 12-item Self-Compassion Scale–Short Form (SCS–SF) is a widely used instrument for the assessment of self-compassion. To date, there have been few examinations of this instrument’s psychometric properties, particularly across nations and languages. Therefore, we used data from the Body Image in Nature Survey (BINS) to assess measurement invariance of the SCS–SF across nations, languages, gender identities, and age groups. Methods: Participants (N = 56,968) from 65 nations completed the SCS–SF in 40 languages. Using these data, we tested various hypothesised models of the SCS–SF in the total sample and, using multi-group confirmatory factor analysis, tested for invariance of the optimal model across national groups, languages, gender identities, and age groups. Results: In the total dataset, we found that an 11-item, 2-factor model (i.e., SCS-11) provided best fit to the data, with the two factors tapping distinct constructs of compassionate and uncompassionate self-respo...
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
