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The Euclid satellite is an ESA mission that was launched in July 2023. Euclid is working in its regular observing mode with the target of observing an area of 14 000 deg2 with two instruments, the Visible Camera (VIS) and the Near IR Spectrometer and Photometer (NISP) down to IE = 24.5 mag (10 σ) in the Euclid Wide Survey. Ground-based imaging data in the ugriz bands complement the Euclid data to enable photo-z determination and VIS PSF modelling for weak lensing analysis. Euclid investigates the distance-redshift relation and the evolution of cosmic structures by measuring the shapes and redshifts of galaxies and clusters of galaxies out to z ∼ 2. Generating the multi-wavelength catalogues from Euclid and ground-based data is an essential part of the Euclid data processing system. In the framework of the Euclid Science Ground Segment (SGS), the aim of the MERge Processing Function (MER PF) pipeline is to detect objects in the Euclid imaging data, measure their properties, and merge them into a single multi-wavelength catalogue. The MER PF pipeline performs source detection on both visible (VIS) and near-infrared (NIR) images and offers four different photometric measurements: Kron total flux, aperture photometry on PSF-matched images, template fitting photometry, and Sérsic fitting photometry. Furthermore, the MER PF pipeline measures a set of ancillary quantities, spanning from morphology to quality flags, to better characterise all detected sources. In this paper, we show how the MER PF pipeline is designed, detailing its main steps, and we show that the pipeline products meet the tight requirements that Euclid aims to achieve on photometric accuracy. We also present the other measurements (e.g., morphology) that are included in the OU-MER output catalogues and we list all output products coming out of the MER PF pipeline.
Euclid Quick Data Release (Q1): IV. From images to multi-wavelength catalogues: The Euclid MERge processing function
Romelli, E.;Kümmel, M.;Dole, H.;Gracia-Carpio, J.;Merlin, E.;Galeotta, S.;Fang, Y.;Castellano, M.;Caro, F.;Soubrie, E.;Maurin, L.;Cabanac, R.;Dimauro, P.;Huertas-Company, M.;Lepinzan, M. D.;Vassallo, T.;Walmsley, M.;Zinchenko, I. A.;Boucaud, A.;Calabro, A.;Roscani, V.;Tramacere, A.;Douspis, M.;Fontana, A.;Aghanim, N.;Altieri, B.;Amara, A.;Andreon, S.;Auricchio, N.;Aussel, H.;Baccigalupi, C.;Baldi, M.;Balestra, A.;Bardelli, S.;Basset, A.;Battaglia, P.;Belikov, A. N.;Biviano, A.;Bonchi, A.;Bonino, D.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Cañas-Herrera, G.;Capobianco, V.;Carbone, C.;Carretero, J.;Casas, S.;Castander, F. J.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Chambers, K. C.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Congedo, G.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Copin, Y.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Cropper, M.;Cuby, J. -G.;Da Silva, A.;da Silva, R.;Degaudenzi, H.;de la Torre, S.;De Lucia, G.;Di Giorgio, A. M.;Dubath, F.;Duncan, C. A. J.;Dupac, X.;Dusini, S.;Escoffier, S.;Fabricius, M.;Farina, M.;Farinelli, R.;Faustini, F.;Ferriol, S.;Finelli, F.;Fotopoulou, S.;Fourmanoit, N.;Frailis, M.;Franceschi, E.;George, K.;Gillard, W.;Gillis, B.;Giocoli, C.;Granett, B. R.;Grazian, A.;Grupp, F.;Gwyn, S.;Haugan, S. V. H.;Hoar, J.;Hoekstra, H.;Holmes, W.;Hook, I. M.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Jahnke, K.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kiessling, A.;Kilbinger, M.;Kubik, B.;Kuijken, K.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Laureijs, R.;Le Boulc'h, Q.;Le Brun, A. M. C.;Le Mignant, D.;Liebing, P.;Ligori, S.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Mainetti, G.;Maino, D.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marcin, S.;Marggraf, O.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Maurogordato, S.;McCracken, H. J.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Melchior, M.;Mellier, Y.;Meneghetti, M.;Meylan, G.;Mora, A.;Moresco, M.;Moscardini, L.;Nakajima, R.;Neissner, C.;Nichol, R. C.;Niemi, S. -M.;Nightingale, J. W.;Padilla, C.;Paltani, S.;Pasian, F.;Pedersen, K.;Percival, W. J.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Pozzetti, L.;Racca, G. D.;Raison, F.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Roncarelli, M.;Rossetti, E.;Saglia, R.;Sakr, Z.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Sartoris, B.;Schewtschenko, J. A.;Schirmer, M.;Schneider, P.;Scodeggio, M.;Secroun, A.;Sefusatti, E.;Seidel, G.;Seiffert, M.;Serrano, S.;Simon, P.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Spurio Mancini, A.;Stanco, L.;Steinwagner, J.;Tallada-Crespí, P.;Tavagnacco, D.;Taylor, A. N.;Teplitz, H. I.;Tereno, I.;Tessore, N.;Toft, S.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tsyganov, A.;Tutusaus, I.;Valentijn, E. A.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Verdoes Kleijn, G.;Veropalumbo, A.;Wang, Y.;Weller, J.;Zamorani, G.;Zerbi, F. M.;Zucca, E.;Allevato, V.;Ballardini, M.;Bolzonella, M.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Cappi, A.;Casenove, P.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Gabarra, L.;Hartley, W. G.;Israel, H.;Martín-Fleitas, J.;Matthew, S.;Mauri, N.;Metcalf, R. B.;Pezzotta, A.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Risso, I.;Scottez, V.;Sereno, M.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Alvi, S.;Andika, I. T.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Bergamini, P.;Bertacca, D.;Bethermin, M.;Blanchard, A.;Blot, L.;Böhringer, H.;Borgani, S.;Brown, M. L.;Bruton, S.;Camacho Quevedo, B.;Carvalho, C. S.;Castro, T.;Chary, R.;Cogato, F.;Conseil, S.;Cooray, A. R.;Cucciati, O.;Davini, S.;De Paolis, F.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Diego, J. M.;Duc, P. -A.;Enia, A.;Ferguson, A. M. N.;Finoguenov, A.;Franco, A.;Ganga, K.;García-Bellido, J.;Gasparetto, T.;Gavazzi, R.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gianotti, F.;Gozaliasl, G.;Gregorio, A.;Guidi, M.;Gutierrez, C. M.;Hall, A.;Hernández-Monteagudo, C.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Kajava, J. J. E.;Kang, Y.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kiiveri, K.;Kirkpatrick, C. C.;Kruk, S.;Le Brun, V.;Le Graet, J.;Legrand, L.;Lembo, M.;Lepori, F.;Lesci, G. F.;Lesgourgues, J.;Leuzzi, L.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Macias-Perez, J.;Maggio, G.;Magliocchetti, M.;Magnier, E. A.;Mancini, C.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Miluzio, M.;Monaco, P.;Moretti, C.;Morgante, G.;Nadathur, S.;Naidoo, K.;Navarro-Alsina, A.;Nesseris, S.;Passalacqua, F.;Paterson, K.;Patrizii, L.;Pisani, A.;Potter, D.;Quai, S.;Radovich, M.;Reimberg, P.;Rocci, P. -F.;Rodighiero, G.;Sacquegna, S.;Sahlén, M.;Sanders, D. B.;Sarpa, E.;Scarlata, C.;Schneider, A.;Schultheis, M.;Sciotti, D.;Sellentin, E.;Smith, L. C.;Tanidis, K.;Testera, G.;Teyssier, R.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Venhola, A.;Vergani, D.;Verza, G.;Vielzeuf, P.;Walton, N. A.;Weaver, J. R.;Sorce, J. G.;Scott, D.
2026
Abstract
The Euclid satellite is an ESA mission that was launched in July 2023. Euclid is working in its regular observing mode with the target of observing an area of 14 000 deg2 with two instruments, the Visible Camera (VIS) and the Near IR Spectrometer and Photometer (NISP) down to IE = 24.5 mag (10 σ) in the Euclid Wide Survey. Ground-based imaging data in the ugriz bands complement the Euclid data to enable photo-z determination and VIS PSF modelling for weak lensing analysis. Euclid investigates the distance-redshift relation and the evolution of cosmic structures by measuring the shapes and redshifts of galaxies and clusters of galaxies out to z ∼ 2. Generating the multi-wavelength catalogues from Euclid and ground-based data is an essential part of the Euclid data processing system. In the framework of the Euclid Science Ground Segment (SGS), the aim of the MERge Processing Function (MER PF) pipeline is to detect objects in the Euclid imaging data, measure their properties, and merge them into a single multi-wavelength catalogue. The MER PF pipeline performs source detection on both visible (VIS) and near-infrared (NIR) images and offers four different photometric measurements: Kron total flux, aperture photometry on PSF-matched images, template fitting photometry, and Sérsic fitting photometry. Furthermore, the MER PF pipeline measures a set of ancillary quantities, spanning from morphology to quality flags, to better characterise all detected sources. In this paper, we show how the MER PF pipeline is designed, detailing its main steps, and we show that the pipeline products meet the tight requirements that Euclid aims to achieve on photometric accuracy. We also present the other measurements (e.g., morphology) that are included in the OU-MER output catalogues and we list all output products coming out of the MER PF pipeline.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.