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The first Euclid Quick Data Release, Q1, comprises 63.1 deg2 of the Euclid Deep Fields (EDFs) to the nominal wide-survey depth. It encompasses visible and near-infrared space-based imaging and spectroscopic data, ground-based photometry in the u, g, r, i, and z bands, as well as corresponding masks. Overall, Q1 contains about 30 million objects in three areas near the ecliptic poles around EDF-North and EDF-South, as well as the EDF-Fornax field in the constellation of the same name. The purpose of this data release – and its associated technical papers – is twofold. First, it is meant to inform the community of the enormous potential of the Euclid survey data, to describe what is contained in these data, and to help prepare expectations for the forthcoming first major data release DR1. Second, it enables a wide range of initial scientific projects with wide-survey Euclid data, ranging from the early Universe to the Solar System. The Q1 data were processed with early versions of the processing pipelines, which already demonstrate a good performance, with numerous improvements in implementation compared to pre-launch development. In this paper, we describe the sky areas released in Q1, the observations, a top-level view of the data processing of Euclid and associated external data, the Q1 photometric masks, and how to access the data. We also give an overview of initial scientific results obtained using the Q1 dataset by Euclid Consortium scientists, and conclude with important caveats when using the data. As a complementary product, Q1 also contains observations of a star-forming area in Lynd’s Dark Nebula 1641 in the Orion A Cloud, observed for technical purposes during Euclid’s performance-verification phase. This is a unique target, of a type not commonly found in Euclid’s nominal sky survey.
Euclid Quick Data Release (Q1): I. Data release overview
Aussel, H.;Tereno, I.;Schirmer, M.;Alguero, G.;Altieri, B.;Balbinot, E.;de Boer, T.;Casenove, P.;Corcho-Caballero, P.;Furusawa, H.;Furusawa, J.;Hudson, M. J.;Jahnke, K.;Libet, G.;Macias-Perez, J.;Masoumzadeh, N.;Mohr, J. J.;Odier, J.;Scott, D.;Vassallo, T.;Verdoes Kleijn, G.;Zacchei, A.;Aghanim, N.;Amara, A.;Andreon, S.;Auricchio, N.;Awan, S.;Azzollini, R.;Baccigalupi, C.;Baldi, M.;Balestra, A.;Bardelli, S.;Basset, A.;Battaglia, P.;Belikov, A. N.;Bender, R.;Biviano, A.;Bonchi, A.;Bonino, D.;Branchini, E.;Brescia, M.;Brinchmann, J.;Camera, S.;Cañas-Herrera, G.;Capobianco, V.;Carbone, C.;Cardone, V. F.;Carretero, J.;Casas, S.;Castander, F. J.;Castellano, M.;Castignani, G.;Cavuoti, S.;Chambers, K. C.;Cimatti, A.;Colodro-Conde, C.;Congedo, G.;Conselice, C. J.;Conversi, L.;Copin, Y.;Courbin, F.;Courtois, H. M.;Cropper, M.;Cuby, J. -G.;Da Silva, A.;da Silva, R.;Degaudenzi, H.;de Jong, J. T. A.;De Lucia, G.;Di Giorgio, A. M.;Dinis, J.;Dolding, C.;Dole, H.;Douspis, M.;Dubath, F.;Duncan, C. A. J.;Dupac, X.;Dusini, S.;Ealet, A.;Escoffier, S.;Fabricius, M.;Farina, M.;Farinelli, R.;Faustini, F.;Ferriol, S.;Fotopoulou, S.;Fourmanoit, N.;Frailis, M.;Franceschi, E.;Franzetti, P.;Galeotta, S.;George, K.;Gillard, W.;Gillis, B.;Giocoli, C.;Gómez-Alvarez, P.;Gracia-Carpio, J.;Granett, B. R.;Grazian, A.;Grupp, F.;Guzzo, L.;Gwyn, S.;Haugan, S. V. H.;Herent, O.;Hoar, J.;Hoekstra, H.;Holliman, M. S.;Holmes, W.;Hook, I. M.;Hormuth, F.;Hornstrup, A.;Hudelot, P.;Ilić, S.;Jhabvala, M.;Joachimi, B.;Keihänen, E.;Kermiche, S.;Kiessling, A.;Kubik, B.;Kuijken, K.;Kümmel, M.;Kunz, M.;Kurki-Suonio, H.;Lahav, O.;Le Boulc'h, Q.;Le Brun, A. M. C.;Le Mignant, D.;Liebing, P.;Ligori, S.;Lilje, P. B.;Lindholm, V.;Lloro, I.;Mainetti, G.;Maino, D.;Maiorano, E.;Mansutti, O.;Marcin, S.;Marggraf, O.;Markovic, K.;Martinelli, M.;Martinet, N.;Marulli, F.;Massey, R.;Maurogordato, S.;McCracken, H. J.;Medinaceli, E.;Mei, S.;Melchior, M.;Mellier, Y.;Meneghetti, M.;Merlin, E.;Meylan, G.;Mora, A.;Moresco, M.;Morris, P. W.;Moscardini, L.;Mourre, S.;Nakajima, R.;Neissner, C.;Nichol, R. C.;Niemi, S. -M.;Nightingale, J. W.;Nutma, T.;Padilla, C.;Paltani, S.;Pasian, F.;Peacock, J. A.;Pedersen, K.;Percival, W. J.;Pettorino, V.;Pires, S.;Polenta, G.;Pollack, J. E.;Poncet, M.;Popa, L. A.;Pozzetti, L.;Racca, G. D.;Raison, F.;Rebolo, R.;Renzi, A.;Rhodes, J.;Riccio, G.;Rix, H. -W.;Romelli, E.;Roncarelli, M.;Rossetti, E.;Rusholme, B.;Saglia, R.;Sakr, Z.;Sánchez, A. G.;Sapone, D.;Sartoris, B.;Sauvage, M.;Schewtschenko, J. A.;Schneider, P.;Scodeggio, M.;Secroun, A.;Sefusatti, E.;Seidel, G.;Seiffert, M.;Serrano, S.;Simon, P.;Sirignano, C.;Sirri, G.;Skottfelt, J.;Spurio Mancini, A.;Stanco, L.;Steinwagner, J.;Surace, C.;Tallada-Crespí, P.;Tavagnacco, D.;Taylor, A. N.;Teplitz, H. I.;Tessore, N.;Toft, S.;Toledo-Moreo, R.;Torradeflot, F.;Tsyganov, A.;Tutusaus, I.;Valentijn, E. A.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Veropalumbo, A.;Wang, Y.;Weller, J.;Williams, O. R.;Zamorani, G.;Zerbi, F. M.;Zucca, E.;Allevato, V.;Ballardini, M.;Blake, R. P.;Bolzonella, M.;Bozzo, E.;Burigana, C.;Cabanac, R.;Calabrese, M.;Cappi, A.;Di Ferdinando, D.;Escartin Vigo, J. A.;Gabarra, L.;Hartley, W. G.;Huertas-Company, M.;Martín-Fleitas, J.;Matthew, S.;Maturi, M.;Mauri, N.;Metcalf, R. B.;Pezzotta, A.;Pöntinen, M.;Porciani, C.;Risso, I.;Scottez, V.;Sereno, M.;Tenti, M.;Viel, M.;Wiesmann, M.;Akrami, Y.;Alvi, S.;Andika, I. T.;Anselmi, S.;Archidiacono, M.;Atrio-Barandela, F.;Avila, S.;Bergamini, P.;Bertacca, D.;Bethermin, M.;Bisigello, L.;Blanchard, A.;Blot, L.;Böhringer, H.;Borgani, S.;Borlaff, A. S.;Brown, M. L.;Bruton, S.;Buitrago, F.;Calabro, A.;Calderone, G.;Camacho Quevedo, B.;Caro, F.;Carvalho, C. S.;Castro, T.;Charles, Y.;Cogato, F.;Conseil, S.;Cooray, A. R.;Costanzi, M.;Cucciati, O.;Davini, S.;De Paolis, F.;Desprez, G.;Díaz-Sánchez, A.;Diaz, J. J.;Di Domizio, S.;Diego, J. M.;Dimauro, P.;Duc, P. -A.;Enia, A.;Fang, Y.;Ferguson, A. M. N.;Ferrari, A. G.;Finoguenov, A.;Fontana, A.;Fontanot, F.;Franco, A.;García-Bellido, J.;Gasparetto, T.;Gavazzi, R.;Gaztanaga, E.;Giacomini, F.;Gianotti, F.;Gonzalez, A. H.;Gozaliasl, G.;Gruppuso, A.;Guidi, M.;Gutierrez, C. M.;Hall, A.;Hernández-Monteagudo, C.;Hildebrandt, H.;Hjorth, J.;Jacobson, J.;Joudaki, S.;Kajava, J. J. E.;Kang, Y.;Kansal, V.;Karagiannis, D.;Kiiveri, K.;Kirkpatrick, C. C.;Kruk, S.;Lacasa, F.;Laigle, C.;Lattanzi, M.;Le Brun, V.;Le Graet, J.;Legrand, L.;Lembo, M.;Lepori, F.;Leroy, G.;Lesci, G. F.;Lesgourgues, J.;Leuzzi, L.;Liaudat, T. I.;Loureiro, A.;Magliocchetti, M.;Magnier, E. A.;Mancini, C.;Mannucci, F.;Maoli, R.;Martins, C. J. A. P.;Maurin, L.;McPartland, C. J. R.;Melin, J. -B.;Migliaccio, M.;Miluzio, M.;Monaco, P.;Montoro, A.;Moretti, C.;Morgante, G.;Murray, C.;Nadathur, S.;Naidoo, K.;Navarro-Alsina, A.;Nesseris, S.;Nicastro, L.;Oguri, M.;Passalacqua, F.;Paterson, K.;Patrizii, L.;Pisani, A.;Potter, D.;Quai, S.;Radovich, M.;Reimberg, P.;Rocci, P. -F.;Rodighiero, G.;Rollins, R. P.;Sacquegna, S.;Sahlén, M.;Sanders, D. B.;Sarpa, E.;Scarlata, C.;Schaye, J.;Schneider, A.;Schultheis, M.;Sciotti, D.;Scognamiglio, D.;Sellentin, E.;Shankar, F.;Smith, L. C.;Soubrie, E.;Stanford, S. A.;Tanidis, K.;Tao, C.;Testera, G.;Tewes, M.;Teyssier, R.;Tosi, S.;Troja, A.;Tucci, M.;Valieri, C.;Venhola, A.;Vergani, D.;Vernizzi, F.;Verza, G.;Vielzeuf, P.;Walton, N. A.;Weaver, J. R.;Wilde, J.;Zalesky, L.
2026
Abstract
The first Euclid Quick Data Release, Q1, comprises 63.1 deg2 of the Euclid Deep Fields (EDFs) to the nominal wide-survey depth. It encompasses visible and near-infrared space-based imaging and spectroscopic data, ground-based photometry in the u, g, r, i, and z bands, as well as corresponding masks. Overall, Q1 contains about 30 million objects in three areas near the ecliptic poles around EDF-North and EDF-South, as well as the EDF-Fornax field in the constellation of the same name. The purpose of this data release – and its associated technical papers – is twofold. First, it is meant to inform the community of the enormous potential of the Euclid survey data, to describe what is contained in these data, and to help prepare expectations for the forthcoming first major data release DR1. Second, it enables a wide range of initial scientific projects with wide-survey Euclid data, ranging from the early Universe to the Solar System. The Q1 data were processed with early versions of the processing pipelines, which already demonstrate a good performance, with numerous improvements in implementation compared to pre-launch development. In this paper, we describe the sky areas released in Q1, the observations, a top-level view of the data processing of Euclid and associated external data, the Q1 photometric masks, and how to access the data. We also give an overview of initial scientific results obtained using the Q1 dataset by Euclid Consortium scientists, and conclude with important caveats when using the data. As a complementary product, Q1 also contains observations of a star-forming area in Lynd’s Dark Nebula 1641 in the Orion A Cloud, observed for technical purposes during Euclid’s performance-verification phase. This is a unique target, of a type not commonly found in Euclid’s nominal sky survey.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.