Metrological validation of a deep learning pipeline for in-line detection and dimensional quantification of three-dimensional surface defects

Catalucci, Sofia; Savio, Enrico

doi:10.1016/j.cirpj.2025.12.002

Metrological validation of a deep learning pipeline for in-line detection and dimensional quantification of three-dimensional surface defects

Catalucci, Sofia;Savio, Enrico

2026

Scheda breve

Scheda completa

Scheda completa (DC)

	Anno
	
				2026
			
	Rivista su cui è pubblicata l'opera
	
				CIRP - JOURNAL OF MANUFACTURING SCIENCE AND TECHNOLOGY
			
	Codice DOI
	
				https://dx.doi.org/10.1016/j.cirpj.2025.12.002
			
	Codice WOS
	
				WOS:001637983800001
			
	Codice Scopus
	
				2-s2.0-105024207646
			
	Codice OpenAlex
	
				W4417124378
			
	Identificativo progetto
	
	Titolo Progetto
	
									Traceable machine vision systems for digital industrial applications
								
	Acronimo
	
									DI-Vision
								
	Nome finanziatore
	
										European Partnership on Metrology
									
	Finanziamento
	
									10.13039/100019599
								
	Appare nelle tipologie:
	
				01.01 - Articolo in rivista

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