La Realtà Virtuale (VR) e Aumentata (AR) stanno cambiando il nostro modo di interagire con il mondo digitale. In questo contesto, l'audio spazializzato gioca un ruolo cruciale per la completa immersione in un ambiente virtuale. Le reti neurali informate dalla fisica, Physics-Informed Neural Networks (PINN), possono essere impiegate per l'upsampling spaziale di Head-Related Transfer Function (HRTF), semplificandone drasticamente i metodi di acquisizione e garantendo l’accessibilità all’audio spazializzato.
Un Caso di Studio Relativo al Sovracampionamento Spaziale di Head-Related Transfer Function Attraverso Reti Neurali Informate dalla Fisica
Zanoni Emanuele
;Gulli Andrea;Geronazzo Michele
2024
Abstract
La Realtà Virtuale (VR) e Aumentata (AR) stanno cambiando il nostro modo di interagire con il mondo digitale. In questo contesto, l'audio spazializzato gioca un ruolo cruciale per la completa immersione in un ambiente virtuale. Le reti neurali informate dalla fisica, Physics-Informed Neural Networks (PINN), possono essere impiegate per l'upsampling spaziale di Head-Related Transfer Function (HRTF), semplificandone drasticamente i metodi di acquisizione e garantendo l’accessibilità all’audio spazializzato.
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