Nell’ultimo decennio, la datafication è cresciuta fino a diventare un nuovo paradigma usato per agire in molti settori (sanità in prospettiva preventiva; cybersecurity; risorse umane in ambito lavorativo; industria; business; sviluppo tecnologico con intelligenza artificiale) e per comprendere il comportamento sociale. Nelle Università un ambito cruciale per la generazione, uso e analisi dei dati è quello didattico. In particolare, verificare la qualità della didattica e le varie azioni ad essa connesse, come la formazione iniziale e continua del personale docente e, in generale, delle componenti della comunità accademica, è divenuto sempre più un ambito strategico.
Datafication in Higher Education: sfide e opportunità
De Rossi Marina
2024
Abstract
Nell’ultimo decennio, la datafication è cresciuta fino a diventare un nuovo paradigma usato per agire in molti settori (sanità in prospettiva preventiva; cybersecurity; risorse umane in ambito lavorativo; industria; business; sviluppo tecnologico con intelligenza artificiale) e per comprendere il comportamento sociale. Nelle Università un ambito cruciale per la generazione, uso e analisi dei dati è quello didattico. In particolare, verificare la qualità della didattica e le varie azioni ad essa connesse, come la formazione iniziale e continua del personale docente e, in generale, delle componenti della comunità accademica, è divenuto sempre più un ambito strategico.
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