L’articolo elabora un approccio OpenHBIM per la digitalizzazione del quadro di danno degli edifici esistenti, basato sulle Industry Foundation Classes. Viene sviluppato un database che integra i dati raccolti, implementati secondo classi e proprietà standardizzate, e la definizione di relazioni tra le entità, promuovendo la gestione condivisa delle informazioni. L’interoperabilità dello strumento facilita infine l’avvio di successive fasi analitiche, quali la modellazione strutturale dello stato di fatto. The paper elaborates an OpenHBIM approach for the digitalisation of the crack pattern in existing buildings, based on Industry Foundation Classes A database is developed, which integrates the collected data, implemented according to standardised classes and properties, and the definition of relationships between entities, enhancing the shared management of information. The interoperability of the tool enables the development of subsequent analytical steps, such as structural modelling of the current state.

La gestione del rilievo del danno: modelli IFC per il patrimonio storico / Damage survey management: IFC models for historical heritage

Zanni T.
;
Zanchetta C.;Valluzzi M. R.
2024

Abstract

L’articolo elabora un approccio OpenHBIM per la digitalizzazione del quadro di danno degli edifici esistenti, basato sulle Industry Foundation Classes. Viene sviluppato un database che integra i dati raccolti, implementati secondo classi e proprietà standardizzate, e la definizione di relazioni tra le entità, promuovendo la gestione condivisa delle informazioni. L’interoperabilità dello strumento facilita infine l’avvio di successive fasi analitiche, quali la modellazione strutturale dello stato di fatto. The paper elaborates an OpenHBIM approach for the digitalisation of the crack pattern in existing buildings, based on Industry Foundation Classes A database is developed, which integrates the collected data, implemented according to standardised classes and properties, and the definition of relationships between entities, enhancing the shared management of information. The interoperability of the tool enables the development of subsequent analytical steps, such as structural modelling of the current state.
2024
DN
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