Efficient Spectrum Management as an Enabler Towards 5G Cellular Systems

Advanced spectrum sharing and resource management techniques are needed in future wireless cellular networks to ensure high data rates to the end users. New system architec- tures will be required, taking into account aspects such as like spectrum resources availabil- ity, deployment and operational costs, as well as power consumption. Thus, it becomes key for the development of the fifth generation of cellular networks (5G) to pursue an efficient exploitation of the wireless medium, in the sense of both using advanced physical (PHY) layer techniques, and also seeking coordination among operators. In this thesis, we analyze the problem of spectrum management within the next generation of cellular networks and we propose new algorithms for spectrum sharing and for interference coordination. In the first part of the thesis, we focus on the spectrum sharing between operators. Firstly, we develop a Long Term Evolution (LTE) standard compliant simulation environ- ment extending the open-source network simulator ns3 to support multi-input multi-output (MIMO) systems and advanced beamforming systems. Then, we present a mathematical analysis for the network performance of non-orthogonal spectrum sharing, connecting it directly with the statistics of the radio channel and we develop some spectrum sharing al- gorithms considering different aspects of the operators coexistence. The analysis is further extended to the performance evaluation of more complex digital beamforming techniques developed in a multi-input-single-output (MISO) system allowing to reach a Pareto equi- librium between the operators. Finally, we consider also an orthogonal spectrum sharing scenario investigating the impact of asymmetries and dynamics of the user demands on the implementation of spectrum sharing techniques. In the second part of the thesis, we extend the concept of spectrum management to two different scenarios. In the first scenario, we consider coordination between multiple cells, e.g. coordinated multipoint (CoMP). In particular, thanks to the exploitation of digital beamforming techniques, we present a novel distributed clustering algorithm that adapts the cluster configuration according to the users distribution and the average cluster size. In the second scenario, we extend the concept of spectrum sharing to the coexistence between different communications system in order to study the feasibility of the deployment of the cellular systems within the mmWave spectrum. In particular, we analyze the impact of the novel cellular networks on the fixed satellite system (FSS). In the last part of the thesis, we focus on the mobility management of the users in a het- erogeneous network. Firstly, we focus on the average performance experienced by a mobile user while crossing a pico/femtocell, as a function of the handover parameters to provide an approximate expression of the average Shannon capacity experienced by a mobile user when crossing the femtocell. Then, we propose a Markov-based framework to model the user state during the handover process and, based on such a model, we derive an optimal context-dependent handover criterion.

I futuri sistemi di comunicazione cellulare dovranno affrontare nei prossimi anni un rapido aumento della domanda di traffico dati mobile rendendo necessario l’utilizzo di avanzate tecniche di condivisione dello spettro e gestione delle risorse. Sara` quindi fonda- mentale lo sviluppo di nuove tecnologie che dovranno considerare aspetti quali la disponi- bilita` di risorse spettrali, i costi di realizzazione ed il consumo di energia. La chiave per lo sviluppo della quinta generazione di sistemi cellulari (5G), sara` quindi la ricerca di un uso piu` efficiente delle risorse wireless, sfruttando nello stesso tempo le piu` avanzate tecniche a livello fisico e la coordinazione tra gli operatori. In questa tesi, vengono analizzati i problemi relativi alla gestione delle risorse spettrali nelle reti cellulari di nuova generazione propo- nendo nuovi algoritmi per la condivisione dello spettro e la gestione delle interferenze. Nella prima parte di questa tesi vengono analizzate tematiche relative alla condivisione dello spettro tra operatori. In primo luogo e` stata implementata un’estensione del simulatore di rete ns3, basata sullo standard Long Term Evolution (LTE) al fine di supportare l’analisi di sistemi multi antenna (MIMO) e di avanzate tecniche di beamforming. E` stata quindi effettuata un’analisi matematica delle performance ottenibili dalla condivisione di spettro non ortogonale connessa direttamente al comportamento statistico del canale radio. Sono stati quindi sviluppati alcuni algoritmi di condivisione dello spettro considerando diversi aspetti della coesistenza tra operatori. L’analisi e` stata quindi estesa alla valutazione di tec- niche di beamforming digitale sviluppate in uno scenario multi-input-single-output (MISO) e atte a realizzare un equilibrio di Pareto tra gli operatori. Al termine di questa sezione sono inoltre stati analizzati alcuni scenari di condivisione ortogonale delle risorse, al fine di studi- are l’impatto delle dinamiche degli utenti sulla implementazione delle tecniche di gestione delle risorse spettrali. Nella seconda parte di questa tesi il concetto di gestione delle risorse e` stato esteso a due ulteriori scenari. Nel primo scenario, si e` considerata la coordinazione tra celle diverse (CoMP). Nello specifico, grazie all’uso di tecniche di beamforming digitale, e` stato ideato un nuovo algoritmo di clustering delle celle capace di adattare la configurazione dei clusters in relazione alla distribuzione degli utenti e alla dimensione dei cluster stessi. Nel secondo scenario, il concetto di condivisione di spettro e` stato esteso alla coesistenza tra diversi sis- temi di comunicazione, al fine di fornire uno studio di fattibilita` sullo sviluppo dei sistemi cellulari all’interno dello spettro delle onde millimetriche. In particolare, e` stato analizzato l’impatto delle nuove reti cellulari su sistemi satellitari fissi (FSS). Nell’ultima parte delle tesi vengono invece trattati aspetti riguardanti la gestione della mobilita` degli utenti all’interno delle reti eterogenee. Inizialmente, sono state analizzate le performance ottenute da un utente mobile nell’attraversare una pico/femto cella in funzione dei parametri di handover, al fine di fornire un espressione della capacita` di Shannon media dell’utente. E’ stato quindi proposto un modello basato su una catena dI Markov atto a studiare lo stato dell’utente durante il processo di handover e, sfruttando tale modello, e` stato derivato un criterio di handover ottimale basato sulle condizioni del contesto.