Il disegno sperimentale

L'elaborazione e l'interpretazione dei dati raccolti nella realizzazione degli esperimenti costituisce uno dei momenti più importanti del metodo scientifico. In questa fase il ricercatore estrae le informazioni raccolte nei dati sperimentali, le decodifica e le confronta con la sua ipotesi di ricerca. La statistica è la disciplina del campo delle scienze matematiche che fornisce l'armamentario ai ricercatori per l'analisi e l'interpretazione dei dati sperimentali. Nei secoli, questa disciplina si è sviluppata dal punto di vista teorico grazie allo sforzo di studiosi geniali. Il grande sviluppo dell'informatica degli ultimi decenni ha messo a disposizione dei ricercatori PC e software in grado di condurre analisi, anche complesse, in tempi rapidi e con relativa facilità di esecuzione. Questa semplicità di realizzazione non può però prescindere dalla conoscenza teorica profonda delle tecniche utilizzate. Un ricercatore deve essere in grado di progettare in maniera efficace un esperimento ed interpretare correttamente i risultati delle analisi. Le moderne tecnologie consentono grande velocità e facilità di esecuzione, ma non possono essere disgiunte dalla consapevolezza di ciò che si sta facendo. Un approccio equilibrato verso questa disciplina deve pertanto coniugare il rigore formale dell’approccio matematico con uno sforzo di semplificazione in grado di legare i concetti teorici alla realtà su cui si sta operando. In questo senso, il testo “Elementi di statistica di base per le scienze zootecniche” presenta una serie di tecniche statistiche di generale utilità per i ricercatori del campo delle scienze zootecniche e delle scienze biologiche in generale. Con uno stile che combina una breve ma puntuale trattazione teorica con applicazioni ad esempi sperimentali del campo zootecnico vengono presentate le tecniche di statistica descrittiva, i fondamenti dell’inferenza statistica, l’analisi della varianza, alcune tecniche non parametriche, i principali disegni sperimentali e l’analisi della regressione. Gli esempi vengono sviluppati con il software gratuito R, uno dei programmi di più largo utilizzo nella comunità scientifica internazionale e di cui il testo fornisce alcune nozioni di base per il suo utilizzo, e sviluppati sia nei singoli capitoli che raggruppati in una appendice finale.