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Planck has mapped the microwave sky in nine frequency bands between 30 and 857 GHz in temperature and seven bands between 30 and 353 GHz in polarization. In this paper we consider the problem of diffuse astrophysical component separation, and process these maps within a Bayesian framework to derive a consistent set of full-sky astrophysical component maps. For the temperature analysis, we combine the Planck observations with the 9-year WMAP sky maps and the Haslam et al. 408 MHz map to derive a joint model of CMB, synchrotron, free-free, spinning dust, CO, line emission in the 94 and 100 GHz channels, and thermal dust emission. Full-sky maps are provided with angular resolutions varying between 7.5 arcmin and 1 deg. Global parameters (monopoles, dipoles, relative calibration, and bandpass errors) are fitted jointly with the sky model, and best-fit values are tabulated. For polarization, the model includes CMB, synchrotron, and thermal dust emission. These models provide excellent fits to the observed data, with rms temperature residuals smaller than 4 uK over 93% of the sky for all Planck frequencies up to 353 GHz, and fractional errors smaller than 1% in the remaining 7% of the sky. The main limitations of the temperature model at the lower frequencies are degeneracies among the spinning dust, free-free, and synchrotron components; additional observations from external low-frequency experiments will be essential to break these. The main limitations of the temperature model at the higher frequencies are uncertainties in the 545 and 857 GHz calibration and zero-points. For polarization, the main outstanding issues are instrumental systematics in the 100-353 GHz bands on large angular scales in the form of temperature-to-polarization leakage, uncertainties in the analog-to-digital conversion, and very long time constant corrections, all of which are expected to improve in the near future.
Adam, R.;Ade, P. A. R.;Aghanim, N.;Alves, M. I. R.;Arnaud, M.;Ashdown, M.;Aumont, J.;Baccigalupi, C.;Banday, A. J.;Barreiro, R. B.;Bartlett, J. G.;BARTOLO, NICOLA;Battaner, E.;Benabed, K.;Benoît, A.;Benoit Lévy, A.;Bernard, J. P.;Bersanelli, M.;Bielewicz, P.;Bock, J. J.;Bonaldi, A.;Bonavera, L.;Bond, J. R.;Borrill, J.;Bouchet, F. R.;Boulanger, F.;Bucher, M.;Burigana, C.;Butler, R. C.;Calabrese, E.;Cardoso, J. F.;Catalano, A.;Challinor, A.;Chamballu, A.;Chary, R. R.;Chiang, H. C.;Christensen, P. R.;Clements, D. L.;Colombi, S.;Colombo, L. P. L.;Combet, C.;Couchot, F.;Coulais, A.;Crill, B. P.;Curto, A.;Cuttaia, F.;Danese, L.;Davies, R. D.;Davis, R. J.;De Bernardis, P.;De Rosa, A.;De Zotti, G.;Delabrouille, J.;Désert, F. X.;Dickinson, C.;Diego, J. M.;Dole, H.;Donzelli, S.;Doré, O.;Douspis, M.;Ducout, A.;Dupac, X.;Efstathiou, G.;Elsner, F.;Enßlin, T. A.;Eriksen, H. K.;Falgarone, E.;Fergusson, J.;Finelli, F.;Forni, O.;Frailis, M.;Fraisse, A. A.;Franceschi, E.;Frejsel, A.;Galeotta, S.;Galli, S.;Ganga, K.;Ghosh, T.;Giard, M.;Giraud Héraud, Y.;Gjerløw, E.;González Nuevo, J.;Górski, K. M.;Gratton, S.;Gregorio, A.;Gruppuso, A.;Gudmundsson, J. E.;Hansen, F. K.;Hanson, D.;Harrison, D. L.;Helou, G.;Henrot Versillé, S.;Hernández Monteagudo, C.;Herranz, D.;Hildebrandt, S. R.;Hivon, E.;Hobson, M.;Holmes, W. A.;Hornstrup, A.;Hovest, W.;Huffenberger, K. M.;Hurier, G.;Jaffe, A. H.;Jaffe, T. R.;Jones, W. C.;Juvela, M.;Keihänen, E.;Keskitalo, R.;Kisner, T. S.;Kneissl, R.;Knoche, J.;Kunz, M.;Kurki Suonio, H.;Lagache, G.;Lähteenmäki, A.;Lamarre, J. M.;Lasenby, A.;Lattanzi, M.;Lawrence, C. R.;Le Jeune, M.;Leahy, J. P.;Leonardi, R.;Lesgourgues, J.;Levrier, F.;LIGUORI, MICHELE;Lilje, P. B.;Linden Vørnle, M.;López Caniego, M.;Lubin, P. M.;Maciás Pérez, J. F.;Maggio, G.;Maino, D.;Mandolesi, N.;Mangilli, A.;Maris, M.;Marshall, D. J.;Martin, P. G.;Martínez González, E.;Masi, S.;MATARRESE, SABINO;Mcgehee, P.;Meinhold, P. R.;Melchiorri, A.;Mendes, L.;Mennella, A.;Migliaccio, M.;Mitra, S.;Miville Deschênes, M. A.;Moneti, A.;Montier, L.;Morgante, G.;Mortlock, D.;Moss, A.;Munshi, D.;Murphy, J. A.;Naselsky, P.;Nati, F.;Natoli, P.;Netterfield, C. B.;Nørgaard Nielsen, H. U.;Noviello, F.;Novikov, D.;Novikov, I.;Orlando, E.;Oxborrow, C. A.;Paci, F.;Pagano, L.;Pajot, F.;Paladini, R.;Paoletti, D.;Partridge, B.;Pasian, F.;Patanchon, G.;Pearson, T. J.;Perdereau, O.;Perotto, L.;Perrotta, F.;Pettorino, V.;Piacentini, F.;Piat, M.;Pierpaoli, E.;Pietrobon, D.;Plaszczynski, S.;Pointecouteau, E.;Polenta, G.;Pratt, G. W.;Prézeau, G.;Prunet, S.;Puget, J. L.;Rachen, J. P.;Reach, W. T.;Rebolo, R.;Reinecke, M.;Remazeilles, M.;Renault, C.;Renzi, A.;Ristorcelli, I.;Rocha, G.;Rosset, C.;Rossetti, M.;Roudier, G.;Rubinõ Martín, J. A.;Rusholme, B.;Sandri, M.;Santos, D.;Savelainen, M.;Savini, G.;Scott, D.;Seiffert, M. D.;Shellard, E. P. S.;Spencer, L. D.;Stolyarov, V.;Stompor, R.;Strong, A. W.;Sudiwala, R.;Sunyaev, R.;Sutton, D.;Suur Uski, A. S.;Sygnet, J. F.;Tauber, J. A.;Terenzi, L.;Toffolatti, L.;Tomasi, M.;Tristram, M.;Tucci, M.;Tuovinen, J.;Umana, G.;Valenziano, L.;Valiviita, J.;Van Tent, F.;Vielva, P.;Villa, F.;Wade, L. A.;Wandelt, B. D.;Wehus, I. K.;Wilkinson, A.;Yvon, D.;Zacchei, A.;Zonca, A.
2016
Abstract
Planck has mapped the microwave sky in nine frequency bands between 30 and 857 GHz in temperature and seven bands between 30 and 353 GHz in polarization. In this paper we consider the problem of diffuse astrophysical component separation, and process these maps within a Bayesian framework to derive a consistent set of full-sky astrophysical component maps. For the temperature analysis, we combine the Planck observations with the 9-year WMAP sky maps and the Haslam et al. 408 MHz map to derive a joint model of CMB, synchrotron, free-free, spinning dust, CO, line emission in the 94 and 100 GHz channels, and thermal dust emission. Full-sky maps are provided with angular resolutions varying between 7.5 arcmin and 1 deg. Global parameters (monopoles, dipoles, relative calibration, and bandpass errors) are fitted jointly with the sky model, and best-fit values are tabulated. For polarization, the model includes CMB, synchrotron, and thermal dust emission. These models provide excellent fits to the observed data, with rms temperature residuals smaller than 4 uK over 93% of the sky for all Planck frequencies up to 353 GHz, and fractional errors smaller than 1% in the remaining 7% of the sky. The main limitations of the temperature model at the lower frequencies are degeneracies among the spinning dust, free-free, and synchrotron components; additional observations from external low-frequency experiments will be essential to break these. The main limitations of the temperature model at the higher frequencies are uncertainties in the 545 and 857 GHz calibration and zero-points. For polarization, the main outstanding issues are instrumental systematics in the 100-353 GHz bands on large angular scales in the form of temperature-to-polarization leakage, uncertainties in the analog-to-digital conversion, and very long time constant corrections, all of which are expected to improve in the near future.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.