Questo studio si propone di stimare modelli di risk adjustment basati su database amministrativi per descrivere il lavoro dei medici di medicina generale (MMG) di una ASL del Veneto. In particolare, si vuole determinare l’esistenza di variabili disponibili di routine che possano rappresentare la severità della casistica trattata. Per questo specifico scopo si è analizzato il database delle esenzioni cliniche. Sono stati raccolti i principali database amministrativi a disposizione della ASL ed è stato effettuato un record linkage tramite il codice sanitario regionale dell’assistito in modo da ricostruire il profilo di ognuno di essi. Questi dati sono stati analizzati con modelli multivariati considerando come variabile dipendente il valore tariffario delle prestazioni ricevute e come regressori un insieme di variabili riferite a condizioni sanitarie dell’individuo, definite per mezzo del database delle esenzioni ticket. Le esenzioni dal ticket si rivelanoottimi predittori del livello di uso di risorse sanitarie.

Modelli di analisi multivariata dei costi riferibili ai medici di medicina generale basati su database amministrativi

PACCAGNELLA, OMAR
2009

Abstract

Questo studio si propone di stimare modelli di risk adjustment basati su database amministrativi per descrivere il lavoro dei medici di medicina generale (MMG) di una ASL del Veneto. In particolare, si vuole determinare l’esistenza di variabili disponibili di routine che possano rappresentare la severità della casistica trattata. Per questo specifico scopo si è analizzato il database delle esenzioni cliniche. Sono stati raccolti i principali database amministrativi a disposizione della ASL ed è stato effettuato un record linkage tramite il codice sanitario regionale dell’assistito in modo da ricostruire il profilo di ognuno di essi. Questi dati sono stati analizzati con modelli multivariati considerando come variabile dipendente il valore tariffario delle prestazioni ricevute e come regressori un insieme di variabili riferite a condizioni sanitarie dell’individuo, definite per mezzo del database delle esenzioni ticket. Le esenzioni dal ticket si rivelanoottimi predittori del livello di uso di risorse sanitarie.
2009
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