Secondo i principi di una corretta progettazione, più piccolo risulta il numero dei parametri legati tra loro in modo funzionale più “robusta” risulta, sotto questo aspetto, la progettazione in quanto così si riduce il numero di quote tollerate. Tutto ciò tuttavia non ci svincola dalla necessità di prendere in considerazione il dimensionamento della ampiezza delle tolleranze che dovranno essere imposte alle varie grandezze funzionali esistenti. Nel presente lavoro si vogliono indicare, sia pure sommariamente, alcuni concetti che oggi stanno alla base di tali dimensionamenti e delineare un percorso operativo che permetta di analizzare i valori della tolleranza di ogni singola grandezza contenuta in una catena funzionale con riferimento ai parametri probabilistici in alternativa alla soluzione dell’integrale cumulativo di probabilità. In conclusione si ritiene utile fare un cenno alle problematiche ancora aperte in relazione alle non sempre legittime semplificazioni nei casi di combinazioni di distribuzioni non gaussiane degli scostamenti.
Analisi statistica delle tolleranze di lavorazione e parametri decisionali
CONCHERI, GIANMARIA
2000
Abstract
Secondo i principi di una corretta progettazione, più piccolo risulta il numero dei parametri legati tra loro in modo funzionale più “robusta” risulta, sotto questo aspetto, la progettazione in quanto così si riduce il numero di quote tollerate. Tutto ciò tuttavia non ci svincola dalla necessità di prendere in considerazione il dimensionamento della ampiezza delle tolleranze che dovranno essere imposte alle varie grandezze funzionali esistenti. Nel presente lavoro si vogliono indicare, sia pure sommariamente, alcuni concetti che oggi stanno alla base di tali dimensionamenti e delineare un percorso operativo che permetta di analizzare i valori della tolleranza di ogni singola grandezza contenuta in una catena funzionale con riferimento ai parametri probabilistici in alternativa alla soluzione dell’integrale cumulativo di probabilità. In conclusione si ritiene utile fare un cenno alle problematiche ancora aperte in relazione alle non sempre legittime semplificazioni nei casi di combinazioni di distribuzioni non gaussiane degli scostamenti.Pubblicazioni consigliate
I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.