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This paper details the modeling pipeline and validates the baseline analysis choices of the DES Year 3 joint analysis of galaxy clustering and weak lensing (a so-called "3$\times$2pt" analysis). These analysis choices include the specific combination of cosmological probes, priors on cosmological and systematics parameters, model parameterizations for systematic effects and related approximations, and angular scales where the model assumptions are validated. We run a large number of simulated likelihood analyses using synthetic data vectors to test the robustness of our baseline analysis. We demonstrate that the DES Year 3 modeling pipeline, including the calibrated scale cuts, is sufficiently accurate relative to the constraining power of the DES Year 3 analyses. Our systematics mitigation strategy accounts for astrophysical systematics, such as galaxy bias, intrinsic alignments, source and lens magnification, baryonic effects, and source clustering, as well as for uncertainties in modeling the matter power spectrum, reduced shear, and estimator effects. We further demonstrate excellent agreement between two independently-developed modeling pipelines, and thus rule out any residual uncertainties due to the numerical implementation....
Dark Energy Survey Year 3 Results: Multi-Probe Modeling Strategy and Validation
Krause, E.;Fang, X.;Pandey, S.;Secco, L. F.;Alves, O.;Huang, H.;Blazek, J.;Prat, J.;Zuntz, J.;Eifler, T. F.;MacCrann, N.;DeRose, J.;Crocce, M.;Porredon, A.;Jain, B.;Troxel, M. A.;Dodelson, S.;Huterer, D.;Liddle, A. R.;Leonard, C. D.;Amon, A.;Chen, A.;Elvin-Poole, J.;Ferté, A.;Muir, J.;Park, Y.;Samuroff, S.;Brandao-Souza, A.;Weaverdyck, N.;Zacharegkas, G.;Rosenfeld, R.;Campos, A.;Chintalapati, P.;Choi, A.;Di Valentino, E.;Doux, C.;Herner, K.;Lemos, P.;Mena-Fernández, J.;Omori, Y.;Paterno, M.;Rodriguez-Monroy, M.;Rogozenski, P.;Rollins, R. P.;Troja, A.;Tutusaus, I.;Wechsler, R. H.;Abbott, T. M. C.;Aguena, M.;Allam, S.;Andrade-Oliveira, F.;Annis, J.;Bacon, D.;Baxter, E.;Bechtol, K.;Bernstein, G. M.;Brooks, D.;Buckley-Geer, E.;Burke, D. L.;Carnero Rosell, A.;Carrasco Kind, M.;Carretero, J.;Castander, F. J.;Cawthon, R.;Chang, C.;Costanzi, M.;da Costa, L. N.;Pereira, M. E. S.;De Vicente, J.;Desai, S.;Diehl, H. T.;Doel, P.;Everett, S.;Evrard, A. E.;Ferrero, I.;Flaugher, B.;Fosalba, P.;Frieman, J.;García-Bellido, J.;Gaztanaga, E.;Gerdes, D. W.;Giannantonio, T.;Gruen, D.;Gruendl, R. A.;Gschwend, J.;Gutierrez, G.;Hartley, W. G.;Hinton, S. R.;Hollowood, D. L.;Honscheid, K.;Hoyle, B.;Huff, E. M.;James, D. J.;Kuehn, K.;Kuropatkin, N.;Lahav, O.;Lima, M.;Maia, M. A. G.;Marshall, J. L.;Martini, P.;Melchior, P.;Menanteau, F.;Miquel, R.;Mohr, J. J.;Morgan, R.;Myles, J.;Palmese, A.;Paz-Chinchón, F.;Petravick, D.;Pieres, A.;Plazas Malagón, A. A.;Sanchez, E.;Scarpine, V.;Schubnell, M.;Serrano, S.;Sevilla-Noarbe, I.;Smith, M.;Soares-Santos, M.;Suchyta, E.;Tarle, G.;Thomas, D.;To, C.;Varga, T. N.;Weller, J.
2021
Abstract
This paper details the modeling pipeline and validates the baseline analysis choices of the DES Year 3 joint analysis of galaxy clustering and weak lensing (a so-called "3$\times$2pt" analysis). These analysis choices include the specific combination of cosmological probes, priors on cosmological and systematics parameters, model parameterizations for systematic effects and related approximations, and angular scales where the model assumptions are validated. We run a large number of simulated likelihood analyses using synthetic data vectors to test the robustness of our baseline analysis. We demonstrate that the DES Year 3 modeling pipeline, including the calibrated scale cuts, is sufficiently accurate relative to the constraining power of the DES Year 3 analyses. Our systematics mitigation strategy accounts for astrophysical systematics, such as galaxy bias, intrinsic alignments, source and lens magnification, baryonic effects, and source clustering, as well as for uncertainties in modeling the matter power spectrum, reduced shear, and estimator effects. We further demonstrate excellent agreement between two independently-developed modeling pipelines, and thus rule out any residual uncertainties due to the numerical implementation....
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.