Spatial Analysis of Geomasked and Aggregated Data

New advances in global positioning systems (GPS) and geographical information systems (GIS) translated in an explosion of spatial data collection. In this thesis we tackle two well known problems of spatial data. The first one regards the quality of the geographical coordinates used as input for many spatial models. This aspect is often neglected and we provide a general framework to deal with the uncertainty present in the spatial locations. The second problem takes the name of change of support and is related to the analysis of spatial data at a scale of aggregation that is different than the one at which they are observed. Also in this case we develop a theoretical framework to figure out the inference problems inherent to this instance. For both problems the results obtained are really promising.

I progressi registrati negli ultimi decenni in ambito di sistemi di posizionamento globale (GPS) e sistemi informativi territoriali hanno portato ad un’esplosione del raccoglimento di dati spaziali. In questa tesi ci occupiamo di due problemi comuni a questa tipologia di dati. Il primo riguarda la qualitá delle coordinate geografiche utilizzate come input di svariati modelli spaziali. Questo aspetto é spesso trascurato e forniamo un quadro teorico generale che tenga in considerazione l’incertezza presente nelle coordinate spaziali. Il secondo problema prende il nome di cambio di supporto ed é legato all’analisi di dati spaziali ad un livello di aggregazione diverso da quello al quale sono stati osservati. Anche in questo caso sviluppiamo un framework teorico per risolvere i problemi di inferenza legati a questa casistica. In entrambi i casi i risultati ottenuti sono molto promettenti.