Competenze individuali in contesti ad elevata varietà di prodotto - una analisi esplorativa

Realizzare sistemi con elevata mass customization capability, ossia in grado di fornire prodotti personalizzati senza penalizzare in modo significativo le prestazioni operative (tempo, costo e qualità) è una necessità che tocca sempre più aziende. Con l'aumentare di questa necessità sono aumentate anche le ricerche sulla mass customization. Queste ricerche purtroppo forniscono pochissime indicazioni sulle competenze individuali necessarie per poter costruire e mantenere un sistema in grado di offrire elevata mass customization capability. Anzi nella letteratura accademica non è addirittura del tutto chiaro dagli studi se queste competenze individuali sono o non sono importanti per questo fine. Obiettivo del presente lavoro è quello di condurre una esplorazione preliminare di questa tematica in modo da porre le basi per la progettazione di una ricerca specifica focalizzata sulle competenze individuali per la mass customization. Lo scopo dell'analisi è quello di determinare quali potrebbero essere le caratteristiche individuali più importanti ai fini della Mass Customization, di esplorare le cause di eventuali differenze nelle valutazioni delle competenze individuali e di esplorare possibili relazioni tra le diverse caratteristiche prese in esame. Per esplorare le competenze individuali richieste per la mass customization viene qui utilizzato un data base costruito in precedenti ricerche e riportante informazioni sulle caratteristiche individuali [articolate in attitudini (attitudes), conoscenze (knowledge), abilità (abilities) personali] richieste o attese all'interno di organizzazioni in contesti ad elevata varietà di prodotto. Il campione dell'indagine quantitativa è formato da rispondenti impiegati in medie e piccole imprese manifatturiere in Italia, UK, Spagna e Slovenia. Queste aziende hanno caratteristiche diverse in termini di ricavi dalle vendite, numero di dipendenti, tipologia di business (business-to-business, business-to-consumer) e volume annuo di produzione. Ai rispondenti è stato chiesto di compilare uno o più questionari, ogni questionario è riferito a uno di questi profili professionali: Production executive, Production operative, Marketing and sales executive, Marketing and sales operative, Technical executive, Technical operative, Logistic executive e Logistic operative. I rispondenti hanno caratteristiche diverse in termini di età, sesso e livello di istruzione. I dati a disposizione sono stati sottoposti ad una sequenza di analisi esplorative. Il presente lavoro riporta i risultati relativamente a: (1) descrizione della composizione del campione; (2) riduzione del numero di variabili in esame attraverso l'analisi fattoriale, trovando le caratteristiche individuali più importanti; (3) divisione del campione in due parti secondo il criterio della dimensione aziendale verificando l'ipotesi di omogeneità tra i due gruppi (t-test); (4) divisione del campione in tre parti secondo il criterio della dimensione aziendale verificando l'ipotesi di medie equivalenti tra i gruppi (ANOVA); (5) analisi delle relazioni che intercorrono tra le variabili indipendenti attitudini e conoscenze sulla variabile dipendente abilità; (6) esplorazione di un modello causale utilizzando il metodo della regressione multipla; e (7) divisione del campione in sotto-gruppi utilizzando la cluster analysis e individuazione degli aspetti che variavano da gruppo a gruppo. Complessivamente l'analisi esplorativa condotta rafforza l'idea che per la mass customization siano richieste delle competenze individuali peculiari. L'analisi ha anche messo in evidenza la possibile presenza di variabili di contingenza che fanno variare l'importanza delle singole competenze individuali. L'analisi esplorativa dei dati a disposizione ha infine permesso di mettere in luce tutta una serie di problemi teorici ed empirici che devono essere risolti per poter condurre una ricerca solida dal punto di vista del metodo utilizzato. In seguito ai risultati ottenuti con questa analisi si è deciso innanzitutto di proseguire l'indagine approfondendo la letteratura della progettazione organizzativa per la mass customization adottando una chiave di lettura basata su teorie contingentiste. Dal lato empirico si è visto che i nessi causali indagati sono molto complessi ed interrelati con altri fenomeni che hanno luogo in azienda. Il rischio di prender per validi legami spuri è elevato. E' essenziale avere un disegno di ricerca che controlli possibili fattori di contingenza e che consenta una elevata sicurezza circa il dato elementare che evidenzia l'esistenza di nessi causali. Si è deciso pertanto di proseguire l'indagine empirica adottando un metodo qualitativo di indagine.