La statistica Kappa di Cohen è la misura di concordanza maggiormente utilizzata in letteratura. In alcuni casi però la statistica risulta essere affetta da un fastidioso paradosso. Questo paradosso fa sì che la statistica Kappa venga stimata in maniera distorta, assumendo valori che spesso portano a sottostimare e quindi a trarre conclusioni errate sulla reale concordanza presente nei dati. Una possibile soluzione a questo problema è rappresentata dalla statistica AC1 di Gwet, una misura di concordanza alternativa alla Kappa che si dimostra maggiormente robusta al paradosso. Un esempio su dati reali verrà utilizzato per illustrare gli effetti del paradosso e le caratteristiche della statistica AC1
Alta concordanza e alta prevalenza: il paradosso del Kappa di Cohen
SORIANI, NICOLA;BALDI, ILEANA;GREGORI, DARIO
2013
Abstract
La statistica Kappa di Cohen è la misura di concordanza maggiormente utilizzata in letteratura. In alcuni casi però la statistica risulta essere affetta da un fastidioso paradosso. Questo paradosso fa sì che la statistica Kappa venga stimata in maniera distorta, assumendo valori che spesso portano a sottostimare e quindi a trarre conclusioni errate sulla reale concordanza presente nei dati. Una possibile soluzione a questo problema è rappresentata dalla statistica AC1 di Gwet, una misura di concordanza alternativa alla Kappa che si dimostra maggiormente robusta al paradosso. Un esempio su dati reali verrà utilizzato per illustrare gli effetti del paradosso e le caratteristiche della statistica AC1
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