Modelli statistici ed inferenza in presenza di errore di misura. Una rassegna dei metodi proposti in letteratura con particolare riguardo all'ambito epidemiologico

In ogni campo della scienza le misurazioni che vengono effettuate sono affette da errori. Questo è più evidente nelle scienze di tipo osservazionale, quale ad esempio l'epidemiologia, più che sperimentale. La presenza di errori di misura nei dati raccolti produce una serie di conseguenze per le analisi statistiche che si conducono. La principale consiste nella distorsione che viene introdotta nella stima dei parametri dei modelli statistici adattati ai dati. Per ovviare a questo tipo di problema, nel corso degli anni, sono state proposte molte tecniche per la correzione degli errori di misura, seguendo approcci di tipo diverso, sia di tipo parametrico che di tipo non parametrico. // L'obiettivo del presente lavoro è fornire una rassegna delle tecniche di correzione per gli errori di misura sviluppate in letteratura, distinguendo gli approcci in gruppi di caratteristiche simili. In particolare si riportano in dettaglio gli aspetti collegati alle applicazioni dei metodi di correzione per studi di tipo caso-controllo in ambito epidemiologico.